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第204章 沉默的两父亲，产业规划（第2页）

“哈哈哈，清伶过完年，长大了一岁，有进步。”

王兴国在一边哈哈笑了几声，看热闹不嫌事大向许清伶竖起大拇指。

说完。

王兴国看了一下自从项目启动就没关过的防窃听仪，走过来对林东自信道：“超算资源联系了，现在过年都在放假，很多超算没办法第一时间终止任务空出来。

但总部帮忙协调了一下，天津超算中心的天河一号a主要人员还在加班，等到十一点，那边的任务暂时终止，可以全性能空出来38小时，38小时後可以调整空出45％的性能……”

“只有天河一号a全性能38小时？”

林东眉头皱了皱，心里回想在内网看到的天河一号a超算资料。

天津超算中心的天河一号，这是目前国内最强大的超算，持续性能达到2。57pflop，峰值性能4。7pflop。

如果用後世大众更熟悉的tflops单位描述，那就是持续性能达到2570tflops，峰值4700tflops……

十几年後国内高端新能源汽车，智驾使用的高端算力芯片，一枚算力就有500tflops起步。

不过两者的系统精度不一样，智驾芯片使用fp8或者int8的低精度架构，容错率比较高只适合ai推理，不能用於科学计算。

天河一号a使用fp64双精度架构，计算结果要求精准到小数点後十几位，主要服务各种科学计算，比如模拟核爆、气象预测等等。

如果把天河一号a换成fp8低精度架构，性能算力还能再提升10至15倍……

当然。

现在超算的芯片核心都是fermi架构核心，是传统的精准计算核心。

没有适配ai运算volta架构的张量计算核心，不能直接对ai进行加速。

这时候使用超算进行ai运算，有点像使用cpu做gpu的事情，效率会直接跌到爆。

唯一的解决办法，那就是使用一种特殊的智能调度策略。

通过一个系统层面的“ai智能”军师，调动庞大的传统计算性能，而不是直接使用超算的性能来进行ai运算。

这一方面，林东在自己78号实验室的服务器早已经玩得很熟练。

正好计算化学领域，需要的就是精准计算，ai只是作为一种数据处理和智能筛选，这也很适配天河一号a的情况。

“问题使用智能调度策略进行ai辅助，但现在的超算终究不适配ai运算，芯片之间的通信带宽存在很大瓶颈。

哪怕代码已经尽可能降低芯片间通信交互次数，提高单核心运算量，整个超算满负荷也只能发挥出58％的性能。

这样配合我亲自编写的调度算法，天河一号a2。57pflop持续性能，只能算是勉强够用……”

林东心底简单分析一下，有点遗憾地摇头。

虽然他能感知事物的漏洞、缺陷和完美度，系统优化和代码优化能力拉满，但也不能突破硬件核心层面的限制。

按照历史，2017年英伟达才会推出全世界第一张采用张量核心volta架构，在硬件层面适配ai加速运算的v100型号gpu，从而开创ai推理大模型时代。

这一世他插手了ai智能大模型，让小舅那边提前布局算力gpu芯片，同时提供一定技术的支持。

但想要真正实现技术突破，研究出第一张硬件适配ai推理，采用张量核心volta架构的gpu，保守估计还是要等到2014年。

“怎麽样，这超算有问题吗？”

这时，王兴国看到林东一直没回话，不由出言问道。